分身不是通用聊天机器人
通用机器人知道很多，但不知道你的报价、你的交付周期、你不能承诺什么。分身的目标相反：只懂你的业务，只按你给的口径说话，越窄越准。
所以配置的重点不在「提示词写得多华丽」，而在两件事：知识库里有没有写清楚，问答库里有没有把高频问题逐条定稿。这两件事做完，分身答得就像团队里最熟悉业务的那个人。
怎么建：五步
- 定角色先想清楚这个号面对谁：新客、老客还是渠道。一个分身只服务一类人，角色混着写，回答就会两头不靠。
- 写设定身份、语气、能说什么、不能说什么。比如「不承诺审批结果」「不报具体折扣」「遇到投诉转人工」。
- 传资料产品说明、服务流程、报价区间、材料清单、3～5 个真实案例。PDF、文档、问答都能进知识库。
- 调问答把客户最常问的 20～30 个问题写成标准答案，同义问法一并收进去；答偏的当天就改。
- 分工与复用售前、售后各建一个分身，分别绑到不同号；已有 Coze、Dify 智能体的，直接接入，不用重建知识库。
三个常见用法
销售初筛
先问需求、预算、时间，符合条件再转顾问，不符合的留在池子里按节奏触达。
售后答疑
材料怎么交、进度到哪、什么时候出结果——高频且标准，交给分身，人工处理例外。
多业务线并行
不同产品各一个分身，知识库不混，客户不会收到另一条业务线的报价。
用之前要清楚的几件事
- 分身只按知识库答，资料过时就会答错，报价和流程变更要同步更新。
- 别让 AI 承诺结果。审批、效果、收益这类内容直接设成转人工。
- 一个分身绑一个号，不要一个分身同时服务两条业务线。
- 外部智能体接入后，回复质量取决于对方的知识库，联调时先跑半自动。
常见问题
要写很长的提示词吗？
不需要。写清身份、语气和禁区就够，剩下的靠知识库和问答库，那才是回答质量的主要来源。
一个分身能给几个号用？
可以给多个号共用同一个分身，也可以一个号一个分身。业务线不同建议分开，避免话术串线。
能接我们已有的 AI 平台吗？
支持 Coze、Dify 等外部智能体接入，原来的知识库和工作流可以继续用。
回答会不会编造内容？
只依据知识库作答，没有依据的问题转人工并带上文；这也是为什么要先把问答库定稿。
要多久能调好？
资料齐全的话，当天能跑起来；问答库需要一两周的真实对话来补，越用越准。
相关功能
1v1 演示：把你的业务口径变成分身
角色设定、知识库、问答库按你的业务过一遍，当天就能答；已有 Coze、Dify 智能体也能直接接。